云計算和大數據哪個好學（云計算和大數據哪個好學些）
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云計算和大數據培訓哪個最好
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大數據，云計算，人工智能專業哪個好？
這三個專業的難易層度為人工智能大于大數據，大數據大于云計算。
如果你是?？瓶梢詫W習大數據與云計算，就不要挑戰人工智能了，因為這個很看重學歷的。
那大數據和云計算該學那一個呢?你可以從兩點考慮：
1.收入：大數據的工資高于云計算
2.發展前景：大數據適應于各種行業，并且是未來人工智能領域計算的基礎，所以在未來是可以長期發展下去的。
大數據學起來容易還是云計算容易??？
二者可以說是一體兩面的，學習難度上大數據稍微簡單些。
大數據領域的人才需求主要圍繞大數據的產業鏈展開，涉及到數據的采集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大數據平臺研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等幾個崗位。
大數據本身除了要有數據、采集、匯聚一定量的數據之外，更重要的是數據的處理、挖掘、分析、可視化、應用這樣一整套的過程。
云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
二者關系：
大數據常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要分布式處理框架來向數十、數百或甚至數萬的電腦分配工作。大數據和云計算各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分布式存儲和分布式計算為基礎，所以二者之間的聯系也比較緊密。
可以說，云計算充當了工業革命時期的發動機的角色，而大數據則是電。
大數據云計算好不好學習？
首先，大數據和云計算在技術體系結構上有非常緊密的聯系，二者都是以分布式存儲和分布式計算為基礎，只不過云計算專注于服務，而大數據則更注重數據的價值化，在應用端二者的區別還是比較明顯的。
對于初學者來說，選擇學習云計算還是大數據，應該結合自身的知識基礎進行選擇，雖然云計算和大數據對于人才類型的需求都比較多元化，但是云計算從業者主要的就業崗位往往集中在IT互聯網行業，而大數據的從業領域會更廣泛一些，在工業互聯網的推動下，未來大量的傳統行業也需要大數據人才。
從學習的難易程度上來看，云計算和大數據都有很多學習切入點，不同知識基礎的人都能夠找到適合自己的學習切入點，所以入門并不會特別困難。從大的層面來看，云計算對于計算機網絡、操作系統和開發能力的要求會比較高，需要初學者具有一定的動手實踐能力，而學習大數據則需要具有一定的數學基礎，數學基礎對于在大數據領域發展具有比較重要的作用。
從就業的角度來看，當前云計算和大數據領域的就業崗位都比較多，由于云計算的就業崗位主要集中在IT互聯網行業，所以云計算的崗位往往具有比較高的崗位附加值，但是對于從業者的要求也相對比較高。相對于云計算來說，大數據領域有不少崗位的就業門檻還是比較低的，入門也比較容易，比如數據清洗、數據呈現等崗位對于從業者的要求就相對比較低。
最后，不論是選擇學習云計算還是大數據，一定要重視行業知識的學習，未來云計算和大數據的行業應用會釋放出大量的就業機會。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲
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